您的电子邮件营销频率会影响活动和自动化性能，而不仅仅是打开率和点击率。为您的受众找到最佳频率将有助于推动转化率、收入和订阅者满意度，而电子邮件过多或过少都会导致结果变差。
因此，您需要在发送电子邮件的频率之间取得平衡，但也没有通用的最佳实践。最佳电子邮件节奏将取决于您发送的电子邮件类型、您将其发送给谁以及他们的参与模式。
了解您应该多久发送电子邮件一次营销和技巧，以优化您的策略以实现您的目标。
什么是电子邮件营销频率？
电子邮件营销频率是您向订阅者发送消息的频率 —— 换句话说，您的发送模式。虽然频率会计算每周或每月的电子邮件，但电子邮件的节奏会影响整个发送策略，包括时间、消息传递种类和活动目的。
您的发送计划直接影响打开率、点击次数和收入。发送太频繁，订阅者会退出或取消订阅。发送得太少，他们就会忘记您的品牌存在。每月发送两到四条消息适合大多数电子商务企业。
| 度量 | 电子邮件太多 | 电子邮件太少 |
| 点击率 | 随着频率的增加而下降 | 仍然较高，但覆盖面较少 |
| 打开率 | 遵循与点击率相同的下降 | 保持较高水平，但总打开次数减少 |
| 转换 | 最初提升后下降 | 稳定，但错失了收入机会 |
| 退订率 | 每增加一封令人讨厌的电子邮件，就会增加 | 仍然很低，但参与度可能会减弱 |
您应该多久发送一次营销电子邮件？
大多数电子商务企业发现，每周一到三封电子邮件可以保持最佳参与度，而不会导致列表倦怠。
找到最佳频率
当您细分受众时，该基线会发生变化。经常购买的人欢迎更频繁的新产品更新，而偶尔的浏览器需要较少的沟通。
当然，过多的电子邮件会迅速降低性能。每周每增加一封电子邮件，就会增加退订率。更糟糕的是，收到过多邮件的订阅者可能会将其标记为垃圾邮件，从而损害您的发件人声誉和未来的送达率。
时间与频率一样重要
频率并不是最重要的，在 最佳时间发送电子邮件 也很重要。周二电子邮件的打开率最高，为 11.36%，而周五电子邮件带来的转化率最高。
为了实现最佳的每月互动度，请将第 10 次和第 24 次打开次数、第 2 次和第 26 次点击次数以及第 1 次和第 30 次转化次数定位。
发送太少会产生不同的问题。当您每月只向订阅者发送消息一次或更少时，您的品牌就会变得容易被遗忘且无关紧要。零星的发送也使你的活动更难建立势头。
细分的力量
新订阅者在第一个月可能需要更频繁的接触点，而忠实客户可能会通过一致的每周时事通讯进行互动。电子邮件细分对您的客户进行分组，以实现该目标消息传递。
根据参与度、购买历史记录和浏览行为创建细分。然后，调整每个组的发送频率。这种有针对性的方法可显著减少退订，同时在最重要的地方最大限度地提高参与度。
对 ROI 的影响
电子邮件频率直接影响您的投资回报。发送过多的电子邮件会增加您的成本，同时可能会降低参与度。相反，发送的太少意味着错过了收入机会。
季节性因素也会影响基于频率的 ROI。在购物高峰期，订阅者通常会容忍更频繁的消息并与之互动。在较慢的时段缩减规模，以保持列表运行状况并避免疲劳。
利用自动化实现完美计时
您如何以订阅者最方便的频率和时间发送电子邮件？自动化就是答案。研究表明，到 2024 年，自动化电子邮件推动18%的订单，而活动仅占发送的 9%。
自动化序列与个性化消息传递通常比营销活动和电子邮件群发产生更高的回报。设置电子邮件滴灌活动和交易消息将在最佳时刻覆盖您的客户旅程。
在调整频率时监控您的关键指标，并为不同的受众细分创建单独的发送日历，以最大限度地提高参与度和收入。
每周发送多少封市场营销电子邮件
研究表明，大多数公司每周向参与的订阅者发送 2 到 5 封电子邮件，但最佳频率取决于受众的独特偏好、行为和消息类型。
以下是针对不同电子邮件类型的一些准则：
促销电子邮件
将促销电子邮件限制为每周一次或两次
将时效性优惠与真实价值相结合，以提高参与度
考虑将促销内容与教育信息相结合
根据浏览行为进行细分以提高相关性
事务性电子邮件
发送这些以获取所有相关的购买和订单更新
考虑将订单和付款消息合并到一封电子邮件中
使用简洁、简约的设计，突出重要信息
将电子邮件与事务性SMS配对以减少电子邮件疲劳
通讯
承诺采用规律的模式（每周或每两周）
通过始终如一的有价值的内容建立预期
使用专业的时事通讯模板
与您的受众一起测试长格式内容与短格式内容
再互动电子邮件
在一个月内发送 3 次
使用从常规促销活动中脱颖而出的 引人入胜的主题行
关注自上次互动以来发生的变化或改进
删除长期未参与的收件人以维护您的列表
废弃的购物车电子邮件
每当触发废弃的 订单 时发送这些
创建间隔递减的序列
包含商品图片和直接结帐链接
解决导致放弃的常见异议
A/B 测试电子邮件频率
多少封营销电子邮件才算太多？找出答案的最佳方法是通过 A/B 测试。
创建多个测试组，在 3 到 4 周内接收不同的电子邮件频率。然后比较组之间的打开率、点击次数、取消订阅和收入。
监控参与度指标、发件人声誉和垃圾邮件投诉率，以找到营销活动的最佳节奏。
如何避免电子邮件疲劳
最重要的电子邮件营销频率最佳实践之一是避免疲劳：当订阅者厌倦了看到您的电子邮件有低参与度迹象时。
低参与度最终会导致取消订阅、垃圾邮件投诉、阻止列表，并对发件人的声誉产生不利影响。
以下是一些避免电子邮件疲劳的快速提示：
在注册期间对电子邮件频率设定明确的期望
细分您的受众并根据参与度调整频率
提供偏好中心，订阅者可以在其中选择他们想要的频率
自动执行事务性消息和滴灌活动，以实现最佳发送时间
监控参与度指标是否有疲劳迹象（打开率下降、取消订阅增加）
如果订阅者表现出疲劳迹象，请在 30 天、60 天和 90 天后暂停您的标准发送模式，并使用再次互动策略
注重质量而不是数量 — 通过令人无法抗拒的优惠和有用的内容来改善他们的客户体验，让每封电子邮件都有价值
发现电子邮件疲劳
电子邮件疲劳早在订阅者点击取消订阅按钮之前就已经表现在参与度指标下降中。注意打开率的下降，尤其是以前活跃的订阅者。
点击率的下降速度通常比打开率下降得更快，这表明人们对您的内容的兴趣正在减弱。您可能还会注意到垃圾邮件投诉的增加和越来越多的不活跃订阅者忽略您的消息。
最明显的迹象是，与往年相比，历史上表现良好的季节性促销或销售开始表现不佳。
电子邮件疲劳的常见原因
发送太频繁是疲劳触发因素列表的顶部，但不相关的内容造成的损害同样大。与订阅者兴趣或购买历史记录不匹配的电子邮件感觉像是入侵，而不是有价值的通信。
糟糕的细分会一视同仁地对待所有订阅者，而不管他们的行为或偏好如何，这会导致脱离。
不一致的发送计划也会导致疲劳，因为它们通常会破坏订阅者的期望。最后，缺乏明确目的或引人注目的优惠的电子邮件会让订阅者没有理由参与，从而形成一种难以逆转的不感兴趣模式。
如何找到合适的电子邮件节奏
请按照以下步骤为您的电子邮件营销策略找到最佳节奏：
让您的订阅者选择
允许订阅者根据自己的喜好决定电子邮件营销频率。您可以将此作作为选择加入表单的一部分，以相应地细分您的客户。您还可以在每封邮件的页脚添加一个链接以编辑电子邮件首选项。
根据您提供的内容类型，您可以要求他们在每周多次、每周一次、每两周一次或每月之间进行选择。
让您的客户更好地控制他们接收您的通信的方式，使每封电子邮件都更受欢迎，从而提高点击率。此外，它还有助于降低您的退订率，这是决定您的活动成功的众多关键指标之一。
借助A/B测试电子邮件
1. 识别用户偏好，优化关键指标
主题行测试：不同主题（如提问式 vs 行动号召式）直接影响打开率（Open Rate）。例如，测试“限时5折！”与“您的专属优惠待领取”哪种更能吸引点击。
内容与排版：长文案与短文案、图片位置、按钮颜色（如红色CTA按钮比蓝色点击率高30%）等差异可能显著影响用户行为。
发送时间测试：不同人群的活跃时间可能差异巨大，测试工作日早晨与周末晚上的效果可找到最佳触达时机。
2. 降低试错成本，数据驱动决策
小样本验证：通过向10% - 20%用户发送 A/B 版本邮件，可低成本验证假设，避免全量推送效果差的内容造成用户流失或资源浪费。
避免主观臆断：营销团队可能认为“幽默语气更受欢迎”，但测试可能显示用户更偏好专业简洁的风格，避免依赖直觉导致策略偏差。
3. 提升转化率和ROI
精准优化关键环节：通过测试注册按钮的位置（页首 vs 页尾）、优惠力度（8折 vs 满减），可直接提升转化率。例如，某电商发现将“立即购买”按钮从绿色改为橙色后，点击率提升17%。
动态优化漏斗：结合后续行为数据（如邮件点击后是否完成购买），可定位转化瓶颈并针对性改进。
4. 个性化策略的基础
用户分群依据：测试结果可揭示不同人群（如新用户 vs 老客户）的偏好差异，为后续细分推送提供依据。例如，年轻群体对表情符号反应更积极，而高净值用户更关注数据报告类内容。
动态内容适配：通过测试不同推荐商品或文案风格的效果，可构建个性化内容库，提升用户粘性。
5. 长期积累数据资产
建立行业基准：持续测试可积累行业特定数据（如B2B邮件的平均打开率约15-25%，B2C促销邮件点击率约2-5%），为团队提供参考基准。
迭代策略模型：通过多轮测试，可训练预测模型（如机器学习预测用户对特定主题行的反应），实现自动化优化。
6. 应对市场变化
快速响应趋势：例如疫情后用户对“安全配送”关键词敏感度上升，A/B测试可快速验证新话术的有效性。
竞争环境适配：当竞品频繁使用“免费试用”时，测试“免费+增值服务”是否更具吸引力。
保持订阅者列表整洁
干净的电子邮件列表可提供更高的参与度、更好的送达率和更准确的测试结果。虽然您可以在调整频率之前清理列表，但这种关系是双向的——您的参与度指标也会发出列表维护时间的信号。
注意这些警告信号，表明您的列表需要清理：
1. 打开率低于您的平均水平
2. 与历史平均值相比，点击率下降了 25% 以上
3. 常规广告系列的跳出率超过 2%
4. 每次发送的退订率攀升至 1% 以上
5. 每次发送投诉率高于0.5%以上
6. 尽管内容质量始终如一，但每封电子邮件的收入却放缓或下降
最终原则：以用户为中心，通过数据驱动决策，平衡品牌曝光与用户体验。定期复盘效果并优化策略，而非固定遵循某一规则。
